Valeriia Radchenko

Inżynier Machine Learning z doświadczeniem w realizacji projektów obejmujących NLP, systemy rekomendacyjne, prognozowanie szeregów czasowych oraz rozpoznawanie obrazów. Umiejętność strukturyzowania projektów ML od początku do końca oraz doboru odpowiednich podejść modelowych. Solidne podstawy w analizie danych z naciskiem na wydobywanie praktycznych wniosków.

Link to GitHub: https://github.com/LeraRad

Banking Churn Prediction Python, Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM, SMOTE, Optuna, SHAP

• Rozwiązanie problemu niezbalansowanych klas z wykorzystaniem SMOTE i zaawansowanej inżynierii cech
• Implementacja i optymalizacja 4 modeli (Balanced Random Forest, Logistic Regression, XGBoost, LightGBM) z wykorzystaniem Optuna do tuningu hiperparametrów
• Analiza wpływu cech za pomocą SHAP oraz kompleksowa analiza eksploracyjna danych (EDA)

Recommendation System Python, Neo4j, Cypher, Gradio, MovieLens dataset

• Implementacja 3 algorytmów rekomendacyjnych: Collaborative Filtering, SVD oraz model oparty na bazach grafowych
• Budowa bazy grafowej w Neo4j z zapytaniami Cypher do modelowania relacji użytkownik-film
• Ewaluacja systemów z wykorzystaniem 2 modeli LLM oraz wizualizacja wyników przez interfejs Gradio

Time Series Panel Data Analysis Python, Fixed Effects, Random Effects, Econometrics

• Analiza danych panelowych z zastosowaniem modeli Fixed Effects i Random Effects
• Porównanie podejść ekonometrycznych (pooled OLS vs panel models) dla danych przekrojowo-czasowych

Health Classification with Explainable AI Python, Scikit-Learn, SHAP

• Klasyfikacja danych medycznych z wykorzystaniem modeli ML i interpretowalności wyników przez SHAP
• Feature engineering i analiza wpływu zmiennych na predykcje modelu

• Microsoft | Azure Database Administrator Associate | 2023
• AWS Academy | Cloud Foundations | 2024
• Google Badges | Looker Visualize Data, LookML Objects, Data Models | 2024
• Udemy | Complete A.I. & ML, Data Science Bootcamp | 2024
• ZTM Academy | TensorFlow for Deep Learning Bootcamp | 2025

Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niezbędnych do realizacji procesu rekrutacji (zgodnie z ustawą z dnia 10 maja 2018 roku o ochronie danych osobowych (Dz. Ustaw z 2018, poz. 1000) oraz zgodnie z Rozporządzeniem Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (RODO).